クラウド移行や基盤刷新などのシステムマイグレーションは、企業にとって大きな変革の一歩です。
しかし「移行後のシステムが現行と同じ結果を返すのか」という不安を抱えている方も多いのではないでしょうか。
特に金融・会計・医療のような高信頼性が求められる領域では、わずかな結果差異が大きなトラブルを引き起こすこともあります。
こうしたリスクを回避するために不可欠なのが、現新比較テストの計画的な実施と自動化の活用です。
本記事では、現新比較テストの概要や課題、解決策について解説していきます。
現新比較テストとは
現新比較テストとは、現行システムと新システムで同じワークフローを実施し、その結果を比較することで、システム改修による影響を検証するテストです。
システム移行やリプレイスの際、移行後も業務処理結果が正確かつ一貫性を保っていることを保証するために実施されます。
特に、金融・会計・医療など、計算結果の誤差が許されない高信頼性システムにおいては欠かせない工程です。
現新比較テストの実施対象
現新比較テストは、システムの載せ替えなど、大きめのシステム改修を行う際に実施されます。対象として基幹システムの改修や、ハードウェア・OS・ミドルウェアのバージョンアップやリプレイス、クラウド移行などが多いです。
主な実施タイミングは以下の通りです。
2-1 高信頼性システムのシステム移行
金融や会計、医療などの高信頼性システムをマイグレーションまたはリプレイスする場合、現新比較テストは必須です。
なぜなら、これらのシステムでは、1円の誤差や1レコードの不一致が、法令遵守や顧客への請求、社会的信用に直結するリスクがあるからです。
移行後の計算処理結果に誤りがあれば、事業継続に深刻な影響を与えかねません。
企業の信頼性を損なわないためにも、高リスク領域は特に事前の現新比較が重要になります。
2-2 大規模なデータ移行・変換を伴う場合
大量データや複雑な変換処理を含む移行においても、現新比較テストを実施し、データの完全性と変換精度を検証が必要となります。
データ量が大きいほど手作業検証ではカバーしきれず、移行後に欠損や桁ズレが見つかった場合、復旧に莫大なコストが発生する可能性があるためです。また、複数システムから統合する移行では、変換ロジックの誤りが業務全体に波及する危険もあります。
大規模データ移行を伴うシステム刷新では、現新比較テストが唯一の全件レベル保証手段となり、品質リスク低減に不可欠なテストと言えるでしょう。
2-3 新旧システムを並行稼働する場合
並行稼働期間が発生する段階移行では、現新比較テストを事前に行い、両システムの結果が一致することを確認する必要があります。
同じデータが現行と新システムの両方で処理される期間に結果が食い違うと、取引データの二重管理や不一致が発生し、業務混乱や外部システムとの連携不具合を招いてしまいます。
このような事態を避けるためにも、並行稼働前には現新比較テストを実施するのが安心です。
現新比較テストの実施方法
現新比較テストは、目的や規模、システムの特性に応じて複数の方法があります。
ここでは代表的な3つの方法を解説していきます。
3-1 スクリプト・SQLによる半自動比較
データ件数が多く、画面や帳票での目視比較では非効率な場合、スクリプトやSQLを活用した半自動の比較が有効です。
現行と新システムのデータベースやファイル出力を直接比較できるため、大量データの差異を効率的かつ正確に抽出できます。また、条件指定や許容差をスクリプトに組み込めば、目視では見落としやすい細かな不一致も検出することが可能です。
ただし、スクリプトの作成・保守に専門知識が必要です。テスト担当者のスキル依存が大きくなってしまう点は認識しておきましょう。
3-2 並行稼働による業務内比較
現行と新システムを一定期間並行稼働させ、同じ業務データを処理し結果を比較する方法もあります。
テスト環境だけでは再現が難しい本番のデータや処理順序を含めた比較ができ、システム全体の整合性を高い信頼性で検証することが可能です。
ただし、環境構築やデータ二重管理の負担が大きいため、コスト面・運用面の調整が必要です。
3-3 テスト自動化ツール利用
大規模かつ高精度が求められる移行では、専用の現新比較テスト自動化ツールを導入することで、品質と効率を両立できます。
ツールによっては本番トランザクションを利用したデータ投入から結果突合、差異レポート生成までを自動化できるため、テストデータ準備や手作業比較の負担を大幅に軽減できます。
また、許容差や無視項目設定により、必要な差異のみを抽出し、分析効率を高められます。
ツール利用は初期導入コストがかかるものの、大規模移行や高信頼性システム移行では最も効率的でリスク低減効果が高い手段です。
特に金融・会計・医療などの領域では、現新比較テストの自動化が一般的になってきています。
現新比較テストの主な課題
4-1 テストデータの準備・管理が難しい
最も多くの現場で指摘されるのがテストデータの準備と管理の難しさです。
現行システムを基準（真）として比較するためには、同じデータを新システム側でも再現しなければなりません。
しかし、本番データをそのまま利用できないケースや、セキュリティの観点でマスキングが必要なケースでは、データを一から準備する手間が発生します。
この作業は膨大な時間とリソースを要し、テスト全体の計画を圧迫する要因となります。
4-2 テスト範囲の網羅性が確保しづらい
次に課題となるのがテスト範囲の網羅性です。
日常的に頻繁に行われるワークフローであればテストケースを作成しやすい一方、月次や年次のバッチ処理、あるいは突発的な例外対応などはテストケースの準備が困難です。これにより、移行後に低頻度の業務処理が初めて実行された際に不具合が発覚するケースが少なくありません。
現新比較テストでは、このようなテスト漏れが大きなリスク要因になります。
4-3 テスト工数が膨大化しやすい
システム改修の度合いが大きい場合、比較すべき項目が増加しテスト工数が膨大になるという問題もあります。
特に独自開発システムからSaaSなど別製品への移行の場合、帳票形式やデータ構造、処理ロジックが異なり、単純な突合が難しくなります。
差異の内容を一つひとつ確認する作業は手間がかかり、テスト全体の効率を著しく下げる要因となります。
4-4 比較結果レポートの解析・差異原因特定が難しい
最後に、比較結果レポートの解析の難しさも課題として挙げられます。
現行と新システムのスキーマが同一であれば差異抽出は比較的容易ですが、構造が異なる場合、単純な差分表示だけでは原因特定ができません。
解析や報告に時間がかかり、プロジェクトメンバーへの共有も滞りがちになります。
結果として、不具合の優先度付けや対応判断が遅れるリスクが高まるでしょう。
課題を解消する現新比較テスト自動化ツール「PerfecTwin」5つの特長
こうした課題を解消する有効な手段の一つが、現新比較テストを自動化できるツールの活用です。
自動化ツールを導入することで、手作業やスクリプト作成に依存したテストの非効率性を解消し、品質保証をスピーディかつ確実に行えるようになります。
ここでは現新比較テスト自動化ツール「PerfecTwin」の5つの特長をご紹介します。
5-1 本番データを利用した大規模テスト自動化
「PerfecTwin」はスナップショット機能を使って現行システムのデータをそのまま取り込み、新システムに同一データを投入できるため、データ準備の手間を大幅に削減できます。
これにより、想定外のデータパターンを含めて網羅的なテストが実現し、手動ではカバーしきれないリスクを低減できます。
5-2 現行と新システムの自動突合・差異検出
現行と新システムの結果を自動で突合し、大量データの差異を高速に抽出できる点が「PerfecTwin」の大きな強みです。
状況によっては、人手では数週間かかる比較作業を、ツールを使って数日以内に終わらせることも期待できます。
特に数百万件規模のデータ移行では、手作業での突合は現実的ではないため、自動化の効果は非常に高くなるでしょう。
5-3 差異解析の効率化とノイズ削減
「PerfecTwin」には差異解析を効率化する機能が備わっています。
許容差や無視すべき項目を事前に設定でき、仕様上問題のない差異を除外できます。
その結果、真に対応が必要な不具合だけがレポートに残るため、原因分析や修正対応のスピードが向上します。
解析結果は分かりやすいレポート形式で出力され、プロジェクト全体で情報を共有しやすくなる点もメリットです。
5-4 ツール主導の標準化・再利用性
テストシナリオや比較ルールをツールに登録しておけば、同じ条件で何度でも再実行でき、システム改修後の回帰テストも迅速に行えます。
将来の移行案件や類似プロジェクトでも再利用可能で、長期的に見てもテストの標準化と効率化が図れるでしょう。
5-5 外部連携やバッチ処理にも対応可能
外部システムとの連携やバッチ処理の結果比較にも対応できるため、手動テストでは網羅できない領域まで品質保証が可能です。
外部連携を含む複雑な移行案件では、自動化ツールの活用が実効性のある比較手段となります。
＞ダウンロード資料「現新比較サービスPerfecTwin導入ガイド」
まとめ
今回は現新比較テストの実施タイミングや実施方法、よくある課題とその解決策を解説しました。
現行システムに何らかの課題（ライセンスや保守期限、ビジネス課題とのミスマッチなど）があり、新システムへの移行を検討するケースが多いかと思います。そうした中でもビジネスへの影響を最小限にするためにも、現新比較テストは重要です。
普段から検証環境を用意するなど、システムを多重化しておくことで、環境構築などの工数を下げられるでしょう。また、自動検証ツールの活用によってテスト工数を削減し、テストの品質向上を実現できます。
中でも、バルテスが提供する現新比較自動化ツール「PerfecTwin」は、テストデータの再現、比較処理の自動化、差分レポートの出力までを一貫してサポートすることができます。
複雑な移行プロジェクトでも、高精度・短期間での現新比較を可能にします。
現新比較テストの手間やリスクを減らしたいとお考えなら、PerfecTwinの導入をぜひご検討ください。